现在，他最关注的，是飞鸽内部刚刚上线的“新发现”信息流板块。
这是辰希科技从通讯工具向杀时间机器跨越的最核心战略，也是未来商业变现的底座。
办公室的门被轻轻敲了两下。
陈凯和张栋一前一后走了进来。
两人的脸色都显得十分沉重，手里各自拿着一叠厚厚的文件。
“坐，跟我具体说说新发现现在的情况。”
林辰指了指对面的两张椅子。
“林总，新发现上线后的数据，不仅没有达到预期，反而出现了非常严重的疲软。”
陈凯坐下之后就开始汇报，语气中透着明显的焦虑感。
“我看了你们交上来的日报。”
林辰声音平静，没有表现出责怪的意思，“具体分析过原因吗？”
陈凯点了点头，翻开手里的文件，开始一条一条地向林辰陈述目前的困境。
“首先是创作者这一端，按照您之前定下的按真实浏览量结算现金的策略，门槛全面放开后，前几天确实涌入了大量的普通网民兴冲冲地注册了创作者账号，在上面分享自己的日常生活和经验。”
“但是，问题出在变现的难度上。”
陈靠指出这套制度在实际运行中的痛点：“对于大部分普通老百姓来说，他们没有粉丝基础，不懂得怎么取吸引人的标题，写出来的东西排版也很粗糙。”
“到最后，他们发现自己辛辛苦苦写出来的文章根本没人看，也赚不到钱，所以很快就失去了耐心。”
“从大前天开始，普通创作者的日均发文量出现了断崖式的下跌，大面积的账号直接停更了。”
林辰看了一眼报告上的曲线，微微点头，没有打断。
“创作者流失，直接导致了内容池的枯竭和质量的异化。”
陈凯继续汇报道：“现在还能在新发现里坚持更新、并且稳定赚到钱的，只剩下那些从传统门户网站过来的专业自媒体团队，以及一些报社的编辑，他们受众比较稳定，懂得怎么蹭热点，懂得怎么写长篇大论的专业文章，也懂得利用排版来拉长用户的停留时间。”
“所以，现在普通用户打开新发现，里面很多内容都是偏专业向的，不仅他们不喜欢看，也完全背离了我们‘下里巴人、充满烟火气’的初衷。”
一旁的张栋接过话茬，从技术的角度补充了问题的严重性。
“内容一旦变得生硬、类型减少，我们的AI推荐算法就彻底走进了死胡同。”
张栋指着技术日志，声音发沉的道：“算法需要用户对不同类型的内容进行点击反馈来训练标签，但现在内容池里全是这种长篇专业文章，普通老百姓平时用飞鸽就是图个乐子、跟朋友聊聊天，他们根本没有耐心在手机上去看一篇上千字的专业性的东西。”
“用户点进去，三秒钟直接划走或者关闭页面，算法收集到的全是负反馈，判定用户不喜欢这些内容，但内容池里又没有其他足够丰富的他们喜欢看的内容来替代。”
张栋摊开双手，无奈地说道：“结果就是，推送越不准，用户越不爱看，用户越不看，创作者越赚不到钱，这已经形成了一个恶性循环。”
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