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拉里还在思考，谢尔盖突然先开了口。
“这个模型有漏洞。”
谢尔盖从椅子上站起来，走到白板前面，从笔架上拿了一支马克笔。
他在陈浩画的梯形图旁边画了一个箭头，指向第一位那个方框。
“假设美联航的竞争对手达美航空，不买广告，而是雇一帮人，反复点击美联航的广告。
每点击一次，美联航付一次钱。
一天点一万次，美联航白白烧掉一万多美金，而且一张机票都没卖出去。”
他在箭头旁边写了一个词：点击欺诈。
“在CPC模式下，这个问题是致命的。
广告主一旦发现自己的预算被竞争对手恶意消耗，第一反应就是停止投放。
一旦信任崩了，整个系统就废了。”
谢尔盖不是因为赌不起找茬，而是在用工程师的本能找系统的脆弱点。
任何一个经历过分布式系统开发的程序员，第一反应永远是找到系统的漏洞。
谢尔盖皱着眉继续说道。
“还有一个问题。
你说让广告主竞价，出价高的排前面。
那如果一家网上赌场出了十美金一次点击，而一家本地书店只出五毛钱呢？
用户搜书，排在第一位的是赌场广告。
你让我们怎么跟用户交代？
搜索结果的纯净度，是我们从第一天就坚持的底线。
PageRank的核心原则就是让最好的内容排在最前面。
如果广告排名完全由出价决定，那我们跟那些卖搜索排名的流氓引擎有什么区别？”
拉里在旁边没说话，但他明显也有相同的意思。
技术上的让步可以谈，搜索质量上的妥协，没得商量。
陈浩起身走回白板前面。
“你提的问题都很好，确实的这个方法容易出现的问题。
但这些我早就有了解决方案。
先说点击欺诈。”
他拿了支马克笔，在白板右侧画了一个流程图。
“每一次广告点击在计费之前，先经过一套质量过滤系统。
第一关是IP检查。
同一个IP地址在短时间内重复点击同一条广告，第二次开始不计费。
广告主不花冤枉钱。
第二关是行为特征分析。
正常用户点击广告之后，会在落地页上停留、浏览、甚至购买。
如果一个点击发生后很快就关闭了页面，这个点击标记为可疑。
积累到一定数量，整个IP段进入黑名单。
第三关则是人工复核，为整个系统兜底。
系统自动标记的异常点击，由一个小团队定期抽查。
如果确认是恶意行为，相关费用退还给广告主。”
他在流程图的末端画了一个方框，里面写了“退款”两个字。
“点击欺诈是CPC模式最大的隐患。
但这不是一个无解的问题。
它是一个工程问题。而你们两个是我见过的最好的工程师。
相信按照刚才的方法，你们很容易就搭建一个能够解决问题的工作流。”
谢尔盖盯着那个流程图，陷入思考，没有马上提出反驳。
陈浩接着说第二个问题。
“赌场出十块钱、书店出五毛钱的问题。
你的担心是对的。
如果纯按出价排序，垃圾广告主有钱就能霸占最好的位置，搜索体验迟早完蛋。”
他在白板上写了一个公式：
广告排名 = 出价 × 相关度
“所以排名不能只看出价。
每条广告都有一个相关度评分。
这个评分取决于广告文案跟用户搜索词的匹配程度、广告的历史点击率、落地页面的质量。
出价乘以相关度，才是最终的排名分数。”
陈浩在公式下面举了一个例子。
“赌场出十美金，但它跟书这个搜索词的相关度是零。
十乘以零等于零。
它永远都排不上去。
书店出五毛钱，但相关度评分是零点九。
零点五乘以零点九等于零点四五。
另一家出版社出三毛钱，相关度零点八，排名分数零点二四。
书店排第一，出版社排第二，赌场排不上榜。
这就是最终的结果”
拉里站起身，走到白板前，认真地盯着那个公式。
陈浩继续解释。
“这个设计的好处不只是保护用户体验。
对广告主来说，相关度越高的广告，点击率越高。
点击率越高，同样的预算能买到更多有效客户。
对于用户来说，看到的和自己的想搜的结果相近，即使是广
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