回正降级看似节省时间，实际上是把慢性偏移留在系统里。
慢性偏移叠加，会逐渐逼近临界带。
逼近临界带，人们又会说“总在临界带，阈值太紧”。
区间腐蚀循环会重新出现。
敌人不需要推很大，只要你少回正几次。
少回正几次，边缘就会慢慢坏掉。
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### 五、回正疲劳的第二危险：公众开始厌倦“修修补补”的叙事
当系统频繁发布回正摘要、回正对照图、回正回执，人群会出现一种反应：
> “怎么老在回正？系统是不是不稳定？”
> “是不是你们太敏感？”
> “是不是规则过度复杂？”
这是一种疲劳叙事。
敌人会推波助澜：
“看，你们每天都在修边缘，说明你们的机制本身有问题。应该重构、简化、统一。”
简化与统一就是开关的前奏。
他们把维护变成负担，让维护成为“系统不可靠”的证据。
这是对免疫记忆的反向利用：
你越修，他们越说你不行。
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### 六、江砚的核心判断：回正不能靠耐心，必须靠“自动化可证明”
当修复变成家务，家务靠意志。
意志会被耗尽。
所以回正机制必须升级：
从“需要人持续盯着”变成“自动化可证明、可封存、成本低”。
而且要让外界理解：频繁回正不是不稳定，是边缘被攻击或自然漂移被适配的常态。
关键不是次数，而是是否留下可查证据。
江砚提出“回正自动化协议”。
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### 七、回正自动化协议：把趋势修复从流程变成原语组合
存在性编号：RECT-AUTO-01
RECT-AUTO-01A：回正原语库（与动作原语类似，但用于感知层参数）
* R1：采样覆盖回退到基线档位
* R2：敏感度阈值回退到自然模型区间
* R3：解释档位重置到封存定义
* R4：趋势偏移补偿项（仅在漂移期生效的微调，但需封存）
RECT-AUTO-01B：趋势偏移达到阈值时自动触发回正原语组合（无需人工临时决定）
RECT-AUTO-01C：触发前自动跑“快速分布形式验证”（用小样本验证不会降低**险识别率）
RECT-AUTO-01D：触发后自动生成回正回执与对照图，公开摘要按固定窗口发布（避免被噪声追逐）
RECT-AUTO-01E：若快速验证失败，触发人工分布试验场（高成本路径）并生成L2反例卡草稿
这套协议的精髓是：
把多数回正变成低成本自动动作。
把高成本人工流程只留给真正复杂的偏移。
让修复耐心不再成为稀缺资源。
敌人想夺走耐心。
自动化让耐心不再是关键瓶颈。
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### 八、漂移期补偿项：承认自然变化，避免把自然当攻击
回正疲劳的一部分来自不可分辨性：自然漂移与推偏混在一起。
RECT-AUTO-01的R4补偿项很关键：
它承认漂移期确实会让自然分布移动，因此回正不应总把一切拉回“旧基线”，而应拉回“漂移期基线”。
这相当于给自然变化一个合法位置，避免维护者陷入“我们到底在对抗谁”的自我怀疑。
补偿项不是任意调整。
它必须封存定义、必须可证、必须在分布试验场自证不会降低操控成本。
存在性编号：RECT-BASE-01
RECT-BASE-01A：漂移期基线模型封存
RECT-BASE-01B：补偿项变更进入分布试验场与操控成本压力测试
RECT-BASE-01C：补偿项不得使临界带落入率异常上升
这样一来：
自然漂移有基线，攻击推偏会留下偏离基线的痕迹。
痕迹可回正，回正可自动化。
敌人想把推偏藏在自然里。
漂移基线封存让自然成为背景，而不是遮挡。
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### 九、敌人的反击：他们开始攻击“自动回正是黑箱”
自动化一上线，敌人很快抛出新话术：
> “你看，系统自动调参了。”
> “自动回正就是机器决定一切。”
> “这是更可怕的黑箱。”
这是把自动化说成权力。