屏幕上写着这一节的标题：【长时记忆】。
「现在汤圆很强，但是它的工作是响应式的。」姜亦心说道，「我问一个问题，它回答一个问题；我追问下一个问题，它回答下一个问题。等到我问的问题太多了，超出了上下文窗口，整个对话就没法用了，然後打开下一个问题，一切从头开始。我们做御风的时候就对这个问题特意做了优化，然後在做这个成长助手的时候，我们遇到了同样的问题。」
这确实是在一线应用开发中才会遇到的痛点。
韩路一回头看了看苏念念，她最近做经营管理比较多，已经脱离产品一线一段时间了。
韩路一怕苏念念听不懂，停下来做了一些讲解—当然，他是对着姜亦心说的，只是让苏总顺便听一下。
「大模型进行生成的时候，就是把所有的上下文都放进模型里跑一遍，最後得出答案，所以上下文给的越多，占用的内存就越多，这个量有个极限大小，就是上下文窗口。」韩路一说道，「现在汤圆的上下文窗口是二十万个词元，这个量不算小，如果只是日常问答是够用的，但是在工程中使用的话就捉襟见肘了。」
「超出上下文窗口之後，大模型还能继续工作，但是它就会默默地忘记用户最一开始说的话，给出的答案很多时候都驴唇不对马嘴了，而用户还不知道是哪里出了问题。」
为了形象说明，韩路一讲了个网上的段子。
「有人说，你在和大模型聊天的时候，可以在最一开始加一个要求，让他在每一个回答最後都加一个「喵」，等他什麽时候大模型突然回答不带喵」字了，你就知道他已经超出上下文窗口了，需要换一个新的聊天进程了。」
苏念念确实不知道这些，尤其是最後的那个段子，她轻轻点了点头。
「所以在汤圆的上下文窗口有无限大之前，我们只能让它回答窗口里能撑得下的回答」姜亦心总结道。
这个总结很到位。
把问题分析完之後，姜亦心终於翻到了她的提案。
AI技能。
「这是什麽？」韩路一开口问道。
姜亦心想了想，说道：「可以理解成一种可复用的行动脚本。」
她怕这个解释太虚，又换了个说法。
「比如说，我想要一个运营复盘的技能，模型知道怎麽写复盘，但每次都要从头思考，像一个很聪明但没受过公司培训的新人。AI技能就是把公司里成熟员工的做法沉淀成一套固定动作，什麽时候触发，先看哪些数据，怎麽判断异常，怎麽拉取用户反馈，最後输出什麽格式，全都写清楚。」
「类似SOP（Standard OperatingProcedure，标准操作步骤）啊。」苏念念说。
乍一看，这个概念和御风很像。
御风也是把编程拆解成了不同的步骤，其中的每一步都由大模型来进行规划和判断，然後御风的工具再在代码库中进行执行。
但是韩路一和苏念念都很快地意识到，这是同一个理念在不同场景下的应用。
AI技能是把一套提示词给大模型，让它根据提示词记录的方式去行动，但具体的行动还是因时而异。
真的就像把一个技能做成了一个插件，让大模型即插即用。
在大模型还不能真的做到AGI的时候，这是一个通过工程方案来突破模型能力限制的技术。
韩路一听了点了点头，表示认可。
当然了，这只是一个大方向，真的想要落地，其中要攻克的技术难关不知道还有多少。
但是至少这个方向听起来是可行的。
现在AI这个行业，模型层在卷，应用层在卷，在模型和应用之间的工程层也在卷。
只有一直卷下去，才能卷出一条最终通往AGI的道路来。
韩路一拍了一下手掌，做了最後的总结。
「想法不错，是个值得试试的方向。这些应用层的设计，很大程度上依赖於汤圆的能力，汤圆越强，应用就越强。」韩路一说道，「小姜，你开始写产品说明的时候和赵总详细对一下汤圆的能力边界。」
「好的，韩总。」姜亦心接受命令。
果然，韩总知道该怎麽办。
「关於这个AI技能的开发优先级，让苏总来给你排吧。」韩路一又给源码科技的CE0
下了任务，公司方向、资源调配，这些都是CE0的工作。
苏念念点了点头：「小姜你最近探索的方向越来越多，我得给你多招几个人了，记得和沈丛云排面试的时间。」
姜亦心吓了一跳。
我也要去面试别人了吗？
现在她手底下的产品经理都是苏念念招进来的，真要去面试别人，姜亦心还没做好准备。
苏念念看出她的不安，安慰道：「没关系，谁都有第一次的，我面试你的时候也很紧张呢。」
姜亦心回想了一下，有吗？
我