先後从湾区的跑道上拔地而起，它们的目的地都是……
韩国，首尔。
……
休息室外。
唐杰找了个没人的电话，拨通了一个国内的号码。
他把会场这边刚刚发生的事，原原本本复述了一遍。
电话那头沉默了几秒，然後笑了。
“唐教授，把心放肚子里。”
“你呀，还是不够了解李东教授。”
唐杰握着手机，怔了一下。
“……行，我明白了。”
挂断电话後，他抬起头。
目光穿过大厅里的人群落在那个正谈笑风生的年轻人身上，神情说不出的古怪。
……
展区的另一边，独角兽联合展台旁的咖啡台。
两个挂着参展商工牌的人，正端着咖啡闲聊。
其中一位是埃里克万斯，矽谷一家ai独角兽的联合创始人，兼首席科学家。
他们家的招牌是long context与极速推理，两年前靠一手“百万级context window”的硬核绝活一战成名，估值一路狂飙过百亿美元大关，是这条细分赛道上跑得最快的黑马。
下午唐杰领着李东在大厅里寒暄的时候，万斯就排在换名片的队伍里，还很郑重地做过一番自我介绍。
此刻他正和一位欧洲基础实验室的研究员聊得起劲，余光忽然瞥见一道身影朝这边走了过来。
万斯扭头一看，整个人立刻精神了。
他连忙朝那位研究员抱歉地举了举咖啡杯，丢下一句“回头再聊”，便快步迎了上去。
“李东教授！”
“万斯博士。”李东笑着同他握了握手，连破冰的废话都懒得铺垫，开门见山。
“正好碰见你，我想问问你有没有想过，把我那套降维算法1.0完完全全地适配到大模型的底层架构上去？”
万斯脸上的笑容，僵住了。
随後转成了狂喜。
他不知道李东为什麽忽然问起这个。
可李东都这麽问了，这天下哪有不吃白食的道理？
万斯深吸了一口气说道。
“想过！李东教授，我们不光想过，还砸了真金白银进去跑过消融实验！”
“您的降维算法里的fft网格的非线性展开，本质上是在做高维流形的低秩逼近，对吧？”
“我们就把这套思路端到了长文本的kv cache上。”
“给key-value矩阵强做低秩投影，切掉尾部的奇异值，显存开销当场砍下去七成。”
“跑常规文本的perplexity，指标很稳，ppl几乎不掉点。”
“可一上niah的精确检索评测，recall就当场崩盘。”
“後来做可视化才定位到，attention矩阵的奇异值谱，是个极其极端的重尾分布。”
“模型里那几个专司精确检索的attention head，要在几十万个token里捞出那根‘针’，它们学到的特征向量全挤在谱的尾巴上。”
“我们把尾巴这麽一刀切，等於直接把这几个head的眼睛给挖了。”
“李东教授，您那套算法算zeta零点的时候，奇异值截断比我们猛得多，凭什麽您的尖峰特征就能无损保留？”
他说的问题，信息密度高得吓人。
周围几个竖着耳朵的参展商，已经不动声色地朝这边围拢了过来。
李东慢条斯理地开了口。
“你这个问题，算是摸到门道了。”
“但你们的方向，从一开始就歪了。”
万斯一怔：“错在哪？”
“错在你们想靠暴力的‘砍’去收敛边界。”
“在我的理论框架里，svd谱截断压根不是c位，那只是工程落地时顺手的後处理。”
“真正的杀招，是截断前的那次非线性流形重排。”
“零点，是zeta函数的特征指纹。”
“你说的精确检索，是全局序列的特征指纹，指纹这东西脾气很怪，选错了基底，你给它留再高的rank它也存不住，扔进正确的正交基底里，rank 1就足够表达了。”
“所以，你们直接在kv的原始特征空间里强做低秩，纯属南辕北辙。”
……略
“等特征重分布做完，你再去切奇异值，error bound（误差上界）自然就收敛了。”
万斯听得连呼吸都屏住了。
听起来……数学逻辑上完全能闭环啊！
“那、那这个非线性重构算子，该怎麽参数化？”他急切地追问。
“这就得看你们对自家数据分布的先验假设了。”李东高深莫测说道，“流形重构是同数据分布强绑定的，我总不能越俎代庖替你们去定义你们自己的预训练语料吧