早已不是当年那个初出茅庐的青年企业家，而是连续六年蝉联世界首富的超级商业大鳄，更是科研领域炙手可热的天才。
作秀？
以陈延森的身份和地位，早就用不着了。
但在外界看来，陈延森这番举动，极有可能是在为云速快递、筷跑外卖推行「做四休三」的工作制提前铺路。
可这种猜测，很快就遭到了大批网友的反驳。
快递、外卖都是利润薄弱的苦哈哈生意，业内普遍认为，除非每单配送费统一涨到五元以上，否则根本无力承担缩短工时带来的人力成本。
这个观点，确实有理有据。
一时间，网上众说纷纭，各种猜测层出不穷。
次日清晨，陈延森看到网上沸沸扬扬的争论，不由得哑然失笑。
他不过是单纯请员工聚餐，简简单单一件事，竟被外界解读出七八种截然不同的说法。
真特麽离谱！
人一旦身居高位，就连寻常小事，都会被无限放大，过度解读。
庐州，森联科技园，魏高实验室内。
刘登然站在全新的测试区中央，耳後佩戴着比一个多月前小了整整一圈的装置。
魏高站在操作台前，看着屏幕上实时跳动的数据。
近两个月来，整个团队几乎没有休过完整的周末。
材料组在孟杰的协助下，将新型压电陶瓷复合材料的高频响应提升了37%，在8kHz频段的增益损失，从15dB降到了4.5dB。
算法组收集了超过12亿组不同距离、不同环境的语音样本，训练出了一个参数量达到8000万的高频补偿神经网络。
晶片组则将功耗优化到了上一版本的62%，续航时间也从18小时延长到了26小时。
最关键的突破，来自神经编码接口的升级。
柔性电极阵列的触点数量，从16个增加到了81个，空间解析度提升了5倍。
再配合新的自适应刺激算法，能够更精确地模拟自然听觉中，耳蜗不同位置对不同频率的响应特性。
「嘉怡，准备好了吗？」
魏高通过内部通讯系统问道。
十米外的隔音测试间里，姚嘉怡冲着单向玻璃窗竖起大拇指。
她今天的任务，是在不同距离和环境下，朗读测试文本，同时还要模拟各种日常对话场景。
魏高看了眼测试方案清单：「先进行民用版本的基础测试，距离设定为10米，环境噪声40分贝，模拟安静的室内环境。」
随後，扬声器阵列传出轻柔的空调运转声、远处的交通噪音和杂乱的脚步声。
姚嘉怡开始朗读第一段测试文本。
刘登然全神贯注地感受着灵蜗S1传来的听觉信息。
与两个月前截然不同的是，这次的声音多了几分温度和质感，更像是真实的人声。
姚嘉怡声音中的起伏、停顿、甚至细微的呼吸声，都被完整地还原出来。
81通道的电极阵列，将声音的频谱信息，精细地映射到听觉神经的不同纤维束上。
刘登然一字不差地在纸上记录着：「海日生残夜，江春入旧年，乡书何处达，归雁洛阳边————」
「准确率100%。」负责监测的技术员报告道。
实验室里爆发出一阵压抑的欢呼声。
两个月前，在同样的距离和环境下，准确率也就80%左右。
而现在，完美达标！
魏高满意地笑了笑，随即示意大家保持安静：「继续，噪声等级提升到60分贝，模拟普通办公环境。」
顷刻间，键盘敲击声、印表机运转声、同事之间的交谈声，混杂在一起。
姚嘉怡换了一段文本，这次她故意在朗读过程中，插入了几个咳嗽和清嗓子的动作。
刘登然依然可以准确无误地复述出来。
「准确率98.7%。」
魏高在测试表上打了个勾。
接下来的测试，逐步提升难度。
70分贝的商场环境、80分贝的街道环境、甚至90分贝的餐厅环境，灵蜗S1的表现都远超预期。
在10米距离内，无论环境噪声如何变化，言语识别率始终保持在92%以上。
这个数据，已经接近正常人在同等噪声环境下的听力水平。
魏高在测试报告上签下自己的名字，然後看向刘登然：「再试试200米的军用版本？」
刘登然听後，比划了一个「OK」的手势。
军用版本的灵蜗S1，与民用版本的核心技术相同，但在几个关键参数上做了大幅强化。
首先是麦克风阵列的数量，从16个增加到了48个，形成了一个三维的声学捕捉网络。
其次是AI晶片的算力，提升到了民用版的3倍，能够实时处理更复杂的声场环境。
最後是电池容